KI.Handling.Skills 

Welche Kompetenzen brauchen wir im Umgang mit Künstliche Intelligenz Systemen? Mit welchen Fähigkeiten sollten wir unsere Teams ausstatten, um KI-Systeme vollumfänglich und mit viel Freude verwenden zu können?

Der Skill-Mix

Auch wenn Sie kein Techniker sind, gibt es einige Fähigkeiten, die beim Umgang mit KI hilfreich sein können. Unser Erachtens ist ein Mix aus den folgenden Fähigkeiten wichtig:

• Problemlösung: Problemlösungskompetenz ist beim Einsatz von KI notwendig, da sie es Ihnen ermöglicht, Probleme, die bei der Nutzung eines KI-Systems auftreten können, zu erkennen und zu lösen und so die Effektivität und Zuverlässigkeit des Systems zu verbessern.
• Kritisches Denken: Kritisches Denken ist eine wichtige Fähigkeit beim Einsatz von KI, denn es beinhaltet die Analyse und Bewertung von Informationen. Beim Einsatz von KI ist kritisches Denken erforderlich, um die Genauigkeit und Gültigkeit der vom System generierten Ergebnisse zu bewerten und sicherzustellen, dass das System effektiv und ethisch korrekt eingesetzt wird. Kritisches Denken beinhaltet so auch die Fähigkeit, die Qualität der Daten und der von KI-Systemen erstellten Modelle zu bewerten.
• Kreativität: Kreatives Denken ist im Umgang mit KI wichtig, da es hilft, innovative Lösungen für komplexe Probleme zu entwickeln. KI-Systeme können zwar große Datenmengen verarbeiten und Muster und Zusammenhänge erkennen, aber sie benötigen immer noch menschlichen Input, um Probleme zu erkennen und zu lösen, die noch nicht aufgetreten sind.
• Kommunikationsfähigkeiten: Gute Kommunikationsfähigkeiten sind für den Umgang mit KI erforderlich. Dazu gehört auch die Fähigkeit, komplexe Ideen und Algorithmen für nichttechnische Interessengruppen zu erklären. Kommunikation ist weiterhin eine wichtige Fähigkeit beim Einsatz von KI, da sie die Interaktion mit anderen, sowohl innerhalb als auch außerhalb einer Organisation, beinhaltet. Eine wirksame Kommunikation ist notwendig, um sicherzustellen, dass KI-Systeme effektiv, effizient und ethisch vertretbar eingesetzt werden und dass ihre potenziellen Vorteile von allen Beteiligten verstanden werden.
• Entscheidungsfindung: Die Fähigkeit, fundierte Entscheidungen zu treffen, ist für den Umgang mit KI unerlässlich. Da KI-Systeme häufig Entscheidungen treffen, die sich auf Geschäftsabläufe, Kundenerfahrungen und andere wichtige Aspekte eines Unternehmens auswirken. Es geht darum, die Stärken und Grenzen von KI-Systemen zu verstehen und dieses Wissen zu nutzen, um fundierte Entscheidungen zu treffen.
• Kontinuierliches Lernen: KI ist ein Bereich, der sich schnell weiterentwickelt, und es ist wichtig, mit den neuesten Entwicklungen Schritt zu halten. Die Fähigkeit, kontinuierlich zu lernen und sich an neue Technologien und Ideen anzupassen, ist unerlässlich.

Der Skill-Mix an einem Beispiel

Angenommen, Sie arbeiten für ein Unternehmen, das KI einsetzt, um Kunden Produkte zu empfehlen. Als nichttechnische Person könnte ihre Aufgabe sein, die Qualität des KI-Systems und seiner Empfehlungen zu bewerten. Wie schauen dann ihre Fähigkeiten aus?

• Problemlösung: Sie stellen fest, dass einige Kunden mit den Empfehlungen, die sie vom KI-System erhalten, nicht zufrieden sind. Sie arbeiten mit dem technischen Team zusammen, um das Problem zu identifizieren und eine Strategie zur Verbesserung der Empfehlungen zu entwickeln.
• Kritisches Denken: Sie bewerten die Qualität der Daten, die das KI-System zur Erstellung von Empfehlungen verwendet. Sie stellen fest, dass einige Daten veraltet und für die aktuellen Kunden nicht relevant sind. Sie arbeiten mit dem technischen Team zusammen, um die Daten zu aktualisieren und die Genauigkeit der Empfehlungen zu verbessern.
• Sie sind kreativ: Sie haben neue Ideen, wie das KI-System zur Verbesserung der Kundenzufriedenheit eingesetzt werden kann. Sie schlagen zum Beispiel vor, das KI-System durch Kundenfeedback zu trainieren und seine Empfehlungen zu verbessern.
• Kommunikationsfähigkeiten: Sie erläutern die Vorteile und Grenzen des KI-Systems gegenüber nicht-technischen Interessengruppen, wie z. B. den Vertriebs- und Marketingteams. Sie übermitteln das Kundenfeedback auch an das technische Team und arbeiten mit diesem an der Verbesserung des Systems.
• Entscheidungsfindung: Sie nutzen Ihr Wissen über die Stärken und Grenzen des KI-Systems, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Sie entscheiden zum Beispiel, ob das KI-System Produkte nur für bestimmte Kundentypen empfehlen soll, basierend auf deren bisherigem Kaufverhalten.
• Kontinuierliches Lernen: Sie halten sich über die neuesten Entwicklungen in der KI auf dem Laufenden und nutzen dieses Wissen, um das KI-System zu verbessern. Sie schlagen zum Beispiel die Verwendung eines neuen Algorithmus für maschinelles Lernen vor, um die Genauigkeit der Empfehlungen zu verbessern.

Fragen zum Handling der KI

Wenn es um den Umgang mit KI-Lösungen geht, gibt es einige wichtige Fragen, die Sie einem KI-System stellen sollten, um seine Effizienz und Zuverlässigkeit sicherzustellen. Hier sind einige Beispiele:

• Wie wurde das KI-System trainiert? Wenn Sie wissen, wie das KI-System trainiert wurde und welche Qualität die für das Training verwendeten Daten haben, können Sie die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Ergebnisse besser beurteilen.
• Welchen Umfang und welche Grenzen hat das KI-System? Es ist wichtig zu wissen, was das KI-System kann und was nicht, damit Sie seine Nützlichkeit beurteilen und Bereiche ermitteln können, in denen noch menschlicher Input erforderlich ist.
• Wie trifft das KI-System Entscheidungen? Wenn Sie den Entscheidungsfindungsprozess des KI-Systems verstehen, können Sie die Fairness und Transparenz seiner Ergebnisse besser beurteilen.
• Was sind die potenziellen Risiken und Nachteile des KI-Systems? Es ist wichtig, die potenziellen Risiken und negativen Folgen des Einsatzes eines KI-Systems zu bedenken, z. B. Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes oder unbeabsichtigte Verzerrungen.
• Was passiert, wenn das KI-System einen Fehler macht? Es ist wichtig zu wissen, wie das KI-System mit Fehlern oder Irrtümern umgeht und wie sie korrigiert werden können.
• Wie kann das KI-System verbessert werden? Wenn Sie das Verbesserungspotenzial des KI-Systems verstehen, können Sie Bereiche für die weitere Entwicklung oder Forschung ermitteln.

Insgesamt können Sie mit diesen Fragen ein KI-System besser verstehen und bewerten und seine Effektivität und Zuverlässigkeit für die jeweilige Aufgabe sicherstellen.

Weitere Infos

• finden Sie auch in unserem Podcast https://open.spotify.com/episode/2UjtgGAyRlgLxVBTQ6jqoS
• oder im Buch „Digital Competence and Future Skills. How Companies prepare themselves für the digital future“ von Dr. Philipp Ramin