{"id":5964,"date":"2026-06-18T11:28:34","date_gmt":"2026-06-18T09:28:34","guid":{"rendered":"https:\/\/www.teleskopeffekt.de\/?post_type=news&p=5964"},"modified":"2026-06-18T11:37:38","modified_gmt":"2026-06-18T09:37:38","slug":"toeoetasin-taena-juba-ki-ga","status":"publish","type":"news","link":"https:\/\/www.teleskopeffekt.de\/et\/news\/news\/alle\/heute-schon-mit-ki-gearbeitet\/","title":{"rendered":"Kas oled t\u00e4na juba tehisintellektiga t\u00f6\u00f6tanud?"},"content":{"rendered":"
\n\n
\n

V\u00f5ib-olla oli see vaid l\u00fchike uurimist\u00f6\u00f6 v\u00f5i teksti kavand. V\u00f5ib-olla kokkuv\u00f5te v\u00f5i idee, mis tuli kiiremini paika panna. V\u00f5ib-olla koostati PowerPointi esitlus v\u00f5i kirjutati e-kiri ette.
\nTehisintellekt on juba ammu j\u00f5udnud igap\u00e4evasesse t\u00f6\u00f6ellu. Sageli m\u00e4rkamatult, k\u00f5rvaliselt ja v\u00e4ga praktiliselt.
\nMeie meeskonna puhul saime teha j\u00e4rgmise j\u00e4relduse:<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

\u00dcldiselt:<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Kuid just siis tekibki tegelik k\u00fcsimus:
\nKas see oli juba tegelik rakendus? V\u00f5i oli see esialgu lihtsalt kasulik hetk?
\nEriti kui m\u00f5tleme uutele moes\u00f5nadele: AI-agent, AI-t\u00f6\u00f6voogud \u2026<\/p>\n

See k\u00fcsimus on meil TeleskopEffektis praegu v\u00e4ga aktuaalne. T\u00f6\u00f6tubades, vestlustes ja innovatsioonifoorumitel n\u00e4eme, et huvi tehisintellekti vastu on suur. Esimesed kogemused on juba olemas. Kuid j\u00e4rgmine samm on sageli ebaselge.
\nMida me sellega konkreetselt peale hakkame? Kus tekib tegelikult kasu? Millised protsessid muutuvad? Milliseid oskusi vajavad t\u00f6\u00f6tajad? Ja kuidas saab ideest t\u00f6\u00f6kindel kasutusjuhtum? Kas tulemused on k\u00f5rge kvaliteediga?<\/p>\n

Selle artikli koostamiseks oleme vaadanud l\u00e4bi v\u00e4rskeid uuringuid ja anal\u00fc\u00fcse, mis pakuvad erinevaid vaatenurki tehisintellekti kasutamisele, rakendamisele ja sellealastele oskustele ettev\u00f5tetes. Bitkomi uuringuaruanne \u201eTehisintellekt Saksamaal\u201c n\u00e4itab, kuidas Saksamaa ettev\u00f5tted tehisintellekti hindavad, kasutavad v\u00f5i selle kasutuselev\u00f5ttu kavandavad ning milliseid takistusi nad praegu n\u00e4evad. \u201eAI-indeks keskmise suurusega ettev\u00f5tetele 2025\u201c keskendub keskmise suurusega ettev\u00f5tetele ja n\u00e4itab, kui kaugele on j\u00f5udnud tehisintellekti kasutamine, pilootprojektid, rakendamine ja strateegiline planeerimine selles sektoris. Stifterverbandi ja McKinsey uuring \u201eTehisintellekti p\u00e4devused Saksamaa ettev\u00f5tetes\u201c uurib, milliseid p\u00e4devusi ettev\u00f5tted vajavad, et tehisintellekti potentsiaali paremini \u00e4ra kasutada. Microsofti \u201eWork Trend Index 2024\u201c n\u00e4itab, kui tugevalt on generatiivne tehisintellekt juba j\u00f5udnud teadust\u00f6\u00f6tajate igap\u00e4evat\u00f6\u00f6sse ning millistes valdkondades seisavad organisatsioonid veel silmitsi \u00fclesandega luua individuaalsest kasutamisest \u00e4rilist m\u00f5ju. OpenAI ja NBERi uuring \u201eHow People Use ChatGPT\u201c anal\u00fc\u00fcsib, kuidas ChatGPT-d tegelikult kasutatakse. Eriti olulised on siin kirjutamine, teabeotsing ja praktiline orienteerumine. Anthropic Economic Index annab \u00fclevaate sellest, kas tehisintellekt toimib pigem toetavalt v\u00f5i automatiseerib \u00fclesandeid t\u00e4ielikult.
\nNendest uuringutest tuleneb neli j\u00e4reldust, mis on eriti olulised tehisintellekti rakendamisel ettev\u00f5tetes.
\nNeli j\u00e4reldust, mis n\u00e4itavad, et tehisintellekt vajab \u00fclekandev\u00f5imet.<\/p>\n

1. Ettev\u00f5tted ei vaja abstraktset tehisintellekti-entusiasmi, vaid praktilist rakendatavust<\/h3>\n

Bitkomi uuringuaruanne \u201eTehisintellekt Saksamaal\u201c n\u00e4itab, et paljud ettev\u00f5tted peavad tehisintellekti oluliseks tulevikutehnoloogiaks. Samal ajal on selle kasutuselev\u00f5tul endiselt konkreetseid takistusi, n\u00e4iteks \u00f5iguslik ebakindlus, tehnilise oskusteabe puudumine ja personaliressursside nappus. Ka \u201eAI Index Mittelstand 2025\u201c n\u00e4itab, et paljud keskmise suurusega ettev\u00f5tted tegelevad tehisintellektiga, kuid mitte k\u00f5igil ei ole veel konkreetseid plaane ega t\u00e4ielikult rakendatud lahendusi. See teeb selgeks: huvi \u00fcksi ei piisa. Ettev\u00f5tted vajavad rakenduslikku l\u00e4henemist. Nad peaksid m\u00f5istma, kus tehisintellekt v\u00f5ib nende igap\u00e4evaelus midagi muuta. Protsessides. Suhtluses. Otsuste tegemisel. Teadmistep\u00f5hises t\u00f6\u00f6s. Kliendisuhetes. V\u00f5i sisemises koost\u00f6\u00f6s.<\/p>\n

Meie hinnang: <\/strong>Tehisintellekt avaldab m\u00f5ju just seal, kus see on seotud reaalsete \u00fclesannetega. \u00dcldine impulss v\u00f5ib \u00e4ratada uudishimu. Teadmiste rakendamine toimub enamasti alles siis, kui ettev\u00f5tted suudavad oma rakendusvaldkondi tuvastada ja hinnata.<\/p>\n

Meie soovitus: <\/strong>\u00c4rge alustage t\u00f6\u00f6riistast. Alustage konkreetsest \u00fclesandest. K\u00fcsige: kus me kaotame aega? Kus tegevused korduvad? Kus vajame paremaid otsuste tegemise aluseid? Kus on olemas teadmised, mida veel h\u00e4sti \u00e4ra kasutada ei osata?
\nSealt algab tehisintellekti m\u00f5istlik rakendamine.<\/p>\n

2. Heakskiitmine on suurem kui rakendamine<\/h3>\n

Bitkomi uuringuaruandest selgub, et \u00fcha suurem osa ettev\u00f5tetest kasutab juba tehisintellekti v\u00f5i kavandab selle kasutuselev\u00f5ttu v\u00f5i arutab seda. \u201eAI Index Mittelstand 2025\u201d toob rakendamise l\u00fcnga veelgi konkreetsemalt esile: paljud ettev\u00f5tted katsetavad v\u00f5i viivad l\u00e4bi tehisintellekti pilootprojekte, kuid vaid v\u00e4ike osa on tehisintellekti t\u00e4ielikult rakendanud. Samas puuduvad paljudes ettev\u00f5tetes veel konkreetsed tehisintellekti rakenduskavad. See on oluline j\u00e4reldus. Takistuseks ei ole enam ainult vastuv\u00f5tlikkus. Paljud ettev\u00f5tted on juba avatud ja n\u00e4evad selles potentsiaali. Paljud katsetavad seda. Sellest ei tulene veel automaatselt kindlalt juurdunud rakendus.<\/p>\n

Meie hinnang: <\/strong>\u201eMe leiame, et tehisintellekt on p\u00f5nev\u201c ja \u201eTehisintellekt muudab meie t\u00f6\u00f6d m\u00f5istlikul viisil\u201c vahel on suur samm. Just seal on vaja struktuuri, prioriteetide seadmist ja teadmiste rakendamist.<\/p>\n

Meie soovitus:<\/strong> Koostage huvi p\u00e4rast l\u00fchike rakendusloogika. Valige v\u00e4lja kolm v\u00f5imalikku tehisintellekti rakendusvaldkonda. Hinnake neid kasulikkuse, kulukuse ja teostatavuse seisukohalt. Valige v\u00e4lja \u00fcks v\u00e4ike juhtum, mida saab kiiresti testida. Ja m\u00e4\u00e4rake eelnevalt kindlaks, mille j\u00e4rgi saate aru, kas test oli edukas.
\nNii muutub aktsepteerimine esimeseks rakendussammuks.<\/p>\n

3. Suur l\u00f5he valitseb individuaalse kasutamise ja organisatsioonilise m\u00f5ju vahel<\/h3>\n

Microsofti 2024. aasta t\u00f6\u00f6trendide indeks n\u00e4itab, et generatiivne tehisintellekt on teadust\u00f6\u00f6tajate seas juba laialdaselt kasutusele v\u00f5etud. Seega kasutavad paljud t\u00f6\u00f6tajad tehisintellekti juba ammu oma igap\u00e4evases t\u00f6\u00f6s. OpenAI ja NBERi uuring \u201eHow People Use ChatGPT\u201c n\u00e4itab lisaks, et ChatGPT t\u00fc\u00fcpilised kasutusvaldkonnad on tihedalt seotud teadmistep\u00f5hise t\u00f6\u00f6ga. Eriti sageli on tegemist kirjutamise, teabeotsingu ja praktilise orienteerumisega. Seega: tehisintellekt on juba kasutusel. Sageli esialgu individuaalselt. Organisatsioonile avaldab see aga m\u00f5ju alles siis, kui \u00fcksikud rakendused tehakse n\u00e4htavaks, neid jagatakse, hinnatakse ja muudetakse \u00fchisteks t\u00f6\u00f6v\u00f5teteks.<\/p>\n

Meie hinnang:<\/strong> Paljud organisatsioonid on juba ammu hakanud tehisintellekti kasutama. Sageli puudub aga selle rakendamine \u00fchises praktikas. Seega ei ole tegelik k\u00fcsimus mitte ainult: kes kasutab tehisintellekti?, vaid: mida me organisatsioonina sellest \u00f5pime?<\/p>\n

Meie soovitus:<\/strong> Tehke tehisintellekti kasutamine n\u00e4htavaks. K\u00fcsige meeskonnalt: milleks te juba tehisintellekti kasutate? Mis toimib h\u00e4sti? Millistes valdkondades valitseb ebakindlus? Millised tulemused on paranenud? Milliseid kasutusviise tuleks \u00fchiselt reguleerida, parandada v\u00f5i edasi arendada?
\nNii muutub individuaalne kasutamine \u00fchiseks \u00f5ppeprotsessiks.<\/p>\n

4. Inimesed kasutavad tehisintellekti pigem m\u00f5ttekaaslasena kui pelgalt \u00fclesannete t\u00e4itjana<\/h3>\n

OpenAI ja NBERi uuring \u201eHow People Use ChatGPT\u201c eristab muu hulgas kolme kategooriat: Asking, Doing ja Expressing. Suur osa kasutamisest langeb kategooria \u201eAsking\u201c alla, st k\u00fcsimuste esitamine, orienteerumine, selgitamine ja otsuste tegemise abistamine. Anthropic Economic Index sobib selle pildiga kokku. See n\u00e4itab, et tehisintellekti kasutamine toimib sagedamini toetava vahendina kui t\u00e4ieliku automatiseerijana. See on huvitav, sest tehisintellekti k\u00e4sitletakse sageli pelgalt automatiseerimismasinana. Tegelik kasutamine n\u00e4itab, et inimesed kasutavad tehisintellekti sageli m\u00f5tete j\u00e4rjestamiseks, teabe liigitamiseks, ideede arendamiseks v\u00f5i otsuste ettevalmistamiseks.<\/p>\n

Meie hinnang:<\/strong> Tehisintellekt ei asenda mitte ainult t\u00f6\u00f6d. Tehisintellekt muudab seda, kuidas inimesed m\u00f5tlevad, struktureerivad ja otsustavad. See on ettev\u00f5tete jaoks eriti oluline. Sest tehisintellekti v\u00e4\u00e4rtus ei seisne ainult \u00fclesannete kiiremas t\u00e4itmises. See seisneb ka selles, et esitada paremaid k\u00fcsimusi, avardada perspektiive ja muuta teadmised kasulikumaks.<\/p>\n

Meie soovitus:<\/strong> Kasutage tehisintellekti teadlikult kui m\u00f5ttekaaslast. \u00c4rge laske tehisintellektil ainult tekste kirjutada. Laske tehisintellektil kontrollida eeldusi, t\u00f6\u00f6tada v\u00e4lja alternatiive, tuua esile riske, simuleerida klientide seisukohti v\u00f5i struktureerida otsuse eeln\u00f5u.
\nNii kasutatakse tehisintellekti mitte ainult kiiremini, vaid ka nutikamalt.<\/p>\n

Katsetamise ja rakendamise vahel asub \u00fclekandev\u00f5ime<\/h3>\n

Tehisintellekt ei muutu t\u00f5husaks lihtsalt sellep\u00e4rast, et see on k\u00e4ttesaadav. See muutub t\u00f5husaks siis, kui inimesed m\u00f5istavad, mis on v\u00f5imalik. Kui ettev\u00f5tted tuvastavad oma rakendusvaldkonnad. Kui ideid s\u00fcstemaatiliselt liigitatakse. Kui tulemusi dokumenteeritakse. Ja kui teadmisi levitatakse meeskondades, organisatsioonides ja v\u00f5rgustikes. Seet\u00f5ttu ei k\u00e4sitle me tehisintellekti pelgalt tehnoloogilise teemana. Me n\u00e4eme tehisintellekti kui teadmiste edasiandmise \u00fclesannet. Teadust\u00f6\u00f6st rakendusteni. Puhtast tehnoloogiast reaalsete protsessideni. Impulsist otsuseni. Ideest kasutusjuhtumini. Individuaalsetest teadmistest \u00fchisele \u00f5ppimisele.
\nJust selleks on vaja \u00fclekandep\u00e4devust.<\/p>\n

Oleme juba mitu aastat tegelenud sellega, kuidas uusi tehnoloogiaid kasutusele v\u00f5tta. Pangades. Ettev\u00f5tetes. Piirkondlikes v\u00f5rgustikes. Werkbank32-s. Innovatsiooniprogrammides, \u00f5ppereisidel ja t\u00f6\u00f6tubades. Meie j\u00e4reldus: otsustav samm on harva esimene tehisintellekti katsetus.
\nOtsustav samm on selle \u00fclekandmine oma konteksti.<\/p>\n

Meie tehnosiirde p\u00e4devust k\u00e4sitleval lehek\u00fcljel n\u00e4itame, kuidas tehnosiire, eriti tehisintellekti valdkonnas, v\u00f5ib \u00f5nnestuda. Seal k\u00e4sitletakse teaduslikku alust, meetodeid, praktilisi kogemusi ning seda, kuidas uued tehnoloogiad muutuvad konkreetseteks rakendusteks.<\/p>\n

 <\/p>\n

Lisateave: \u00fclekandev\u00f5ime<\/a><\/p>\n<\/div> \n \n

\n

Soovite rohkem teada saada meie \u00fclekandekompetentsist?<\/span><\/p>\n \n

V\u00f5ta \u00fchendust ja uuri j\u00e4rele! <\/a>\n <\/div>\n <\/div><\/div> \n <\/div>\n\n\n
\n\n
\n
\n
\n \n \n <\/div>\n
\n
\n \n Dominik Baumann\n <\/span>\n \n Tegevdirektor\n <\/span>\n <\/div>\n
\n \"posti<\/a>\"linkedin-fill\"<\/a>\n <\/div>\n V\u00d5TA MEIEGA \u00dcHENDUST<\/a>\n <\/div>\n